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沃人證對(duì)比系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案
人證合一背景概述
隨著我國城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快,城市人口日趨密集,人口流動(dòng)性也大大增加,社會(huì)犯罪率呈逐年升高的趨勢(shì)。在傳統(tǒng)偵查工作方式中,多采用人工排查的方式,要排查重要場(chǎng)所人員身份,和限制外來人員進(jìn)入固定區(qū)域,不僅費(fèi)時(shí)費(fèi)力,還可能造成遺漏等情況,排查效率大打折扣,同時(shí)給公共安全防范和社會(huì)維穩(wěn)工作帶來了極大的困難。
為切實(shí)解決重點(diǎn)復(fù)雜區(qū)域社會(huì)治理難題,夯實(shí)社會(huì)穩(wěn)定和長治久安的基層基礎(chǔ),及高清技術(shù)、智能化技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的日趨普及與成熟,我司立足實(shí)際需求,針對(duì)復(fù)雜區(qū)域流動(dòng)人口多、身份難以核查、人員來訪不易管理的局面,推出人臉識(shí)別系統(tǒng)解決方案。
系統(tǒng)采用先進(jìn)的人臉識(shí)別算法,高速芯片作為識(shí)別算法的運(yùn)行硬件平臺(tái),通過出入口的身份證信息采集、實(shí)時(shí)人臉抓拍和人證比對(duì),從而實(shí)現(xiàn)人證合一驗(yàn)證。并針對(duì)不同場(chǎng)所實(shí)現(xiàn)固定人員刷臉通行,訪客人員人證比對(duì)登記,解決固定人員每次需要刷證或輸入密碼的問題,人證比對(duì)失敗人員則需要安保人員或工作人員人工確認(rèn)后手動(dòng)放行。

系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則

本應(yīng)用方案設(shè)計(jì)遵循技術(shù)先進(jìn)、多種算法、性能穩(wěn)定、節(jié)約成本的原則;本系統(tǒng)設(shè)計(jì)內(nèi)容是系統(tǒng)的、完整的、全面的;設(shè)計(jì)方案具有科學(xué)性、合理性、可操作性。

其按照以下身證通系統(tǒng)的核心算法為依據(jù):

高速人臉識(shí)別算法

有素描常識(shí)的人都清楚,人臉不動(dòng)的是眉弓到顴骨到鼻骨、上顎骨形成的金五角區(qū)域,不管做什么夸張表情,不管胖瘦的變化,不管什么角度,這個(gè)區(qū)域都保持相對(duì)固定的幾何關(guān)系?;谶@些不變的因素我們采用深度學(xué)習(xí)的方法發(fā)明了骨點(diǎn)五角人臉識(shí)別算法,本算法不受膚色、種族干擾,同時(shí)能很好的避開表情變化、胡須偽裝、角度偏差、發(fā)際改變、眼鏡裝飾、口部遮擋等環(huán)境因數(shù)對(duì)人臉識(shí)別的影響。

G代表我們的算法基本理念“Gu”,也代表全世界的”Global”和偉大的”Great"之意

年齡性別算法——身份證識(shí)別的難點(diǎn)

隨著年齡的增長,人的面部結(jié)構(gòu)會(huì)發(fā)生細(xì)微變化,兒童時(shí)期的臉型和青少年時(shí)期不同,青年時(shí)期和中年以后又不同。不過變化最大的是從兒童到青年、從中年到老年兩個(gè)時(shí)期。如臉頰變長、下頜骨、眉骨、腮肉、上頜骨、唇部都會(huì)有比較大的變化,再加上皺紋、毛發(fā)或疤痕等,會(huì)使人的面部產(chǎn)生改變,進(jìn)而影響人臉識(shí)別的效果。而身份證的有效期一般是5-20年周期,人證識(shí)別如何解決年齡跨度的問題,是人臉識(shí)別效果的致命因素。

東沃智能算法團(tuán)隊(duì)從更容易實(shí)現(xiàn)的年齡估算、性別判斷出發(fā),獨(dú)創(chuàng)性地研發(fā)了全新的識(shí)別算AGface,顯著提升了跨年齡人臉識(shí)別的效果。具體來說,這種全新的算法是用一種競(jìng)爭(zhēng)性任務(wù)學(xué)習(xí)算法,在一個(gè)共同優(yōu)化框架中將兩個(gè)任務(wù)結(jié)合起來。通過這種方式,從年齡估算中獲取的信息,能有效地幫助跨年齡人臉識(shí)別的特征選擇

多種算法結(jié)合——人臉識(shí)別的新方向

結(jié)合幾種人臉識(shí)別算法,以及年齡算法、性別算法、顏色算法、跟蹤算法等多種識(shí)別算法對(duì)目標(biāo)對(duì)象從不同維度進(jìn)行比較識(shí)別,能有效提高識(shí)別的準(zhǔn)確度,減少誤報(bào)干擾,使動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別達(dá)到實(shí)戰(zhàn)使用標(biāo)準(zhǔn)。

身份證人臉識(shí)別算法標(biāo)準(zhǔn)


車牌識(shí)別算法

結(jié)合幾種車牌識(shí)別算法,以及字符算法、顏色算法、類型算法等多種識(shí)別算法對(duì)目標(biāo)車輛從不同維度進(jìn)行比較識(shí)別,能有效提高識(shí)別的準(zhǔn)確度,減少誤報(bào)干擾。

系統(tǒng)構(gòu)成圖

身證通人臉卡口系統(tǒng)

身證通人臉卡口系統(tǒng)是由大數(shù)據(jù)平臺(tái)、身證通核查終端、現(xiàn)場(chǎng)客戶端、信息綜合平臺(tái)組成。信息綜合平臺(tái)下發(fā)黑名單數(shù)據(jù)至自助核查終端,身證通核查終端攝像提取人臉照片,上傳至大數(shù)據(jù)采集平臺(tái),現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法客戶端查看通關(guān)情況,并做疑犯預(yù)警處理

 


車牌人證合一系統(tǒng)

車牌人證合一系統(tǒng)由數(shù)據(jù)采集服務(wù)器、管理平臺(tái)、重點(diǎn)人員數(shù)據(jù)服務(wù)器、高端自動(dòng)采集終端、網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)、現(xiàn)場(chǎng)客戶端、遠(yuǎn)程用戶組成。重點(diǎn)人口數(shù)據(jù)服務(wù)器下發(fā)黑名單數(shù)據(jù)至高端自動(dòng)采集終端,高端自動(dòng)采集終端終端攝像提取人臉照片和車牌信息,上傳至大數(shù)據(jù)采集平臺(tái),現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法客戶端查看通關(guān)情況,并做疑犯預(yù)警處理

 

系統(tǒng)功能和優(yōu)勢(shì)

高準(zhǔn)確度,離線工作

世界領(lǐng)先的算法,徹底解決人臉跨年齡問題、人臉小圖片識(shí)別問題,多種類型車牌識(shí)別問題,人臉也無需連接公安網(wǎng)訪問證件大圖,就識(shí)別證件真?zhèn)?、是否本人,達(dá)到人車合一的效果。

人車黑名單預(yù)警,門禁控制

首創(chuàng)人車黑名單預(yù)警、白名單無證自動(dòng)識(shí)別,有效預(yù)防違法暴力事件發(fā)生。

分級(jí)管理,人車查詢

系統(tǒng)可分級(jí)建設(shè),急用先行,異地采集,集中應(yīng)用,方便事后快速查詢、數(shù)據(jù)備份,管理方便安全。

快速識(shí)別,語音提示

識(shí)別算法最快0.2秒判定是否本人,組合多種識(shí)別模式滿足不同場(chǎng)景使用需求。配合語音播報(bào),讓識(shí)別者易操作、快速通過。

系統(tǒng)組網(wǎng),數(shù)據(jù)分析

成熟產(chǎn)品系統(tǒng)級(jí)應(yīng)用解決方案,數(shù)據(jù)云采集,設(shè)備物聯(lián)網(wǎng),深度挖掘,大數(shù)據(jù)分析、事件預(yù)警、事故預(yù)防提供有效數(shù)據(jù)。



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